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系統分析版 · 知識庫流程

02 · Marketing Agent（課程行銷與市場趨勢分析）

提案：蔡涵宇 / 前台行銷推廣組　·　發生頻率：每半年規劃季 ×2；每月招生補強 1–3 次
前台 知識庫 本頁 3 條流程 2026-07-23
A

需求摘要

現況痛點　每次課程規劃都要人工搜尋市場趨勢、法規、新聞、競品，再手寫 EDM／社群文案；資訊分散容易錯過熱門議題。
分析定調　建立「市場情報底座＋文案生產線」：情報自動進、文案多版本出，人只做選題與審稿。
🗣 誰在等　行銷企劃自己（搜尋與撰寫耗時）、單位主管（招生策略時效）。
♻ 共用底座　市場情報蒐集流程與「聯誼會議題推薦（04）」共用同一情報底座——同一批來源爬一次、兩邊用。
B

流程全景圖

本頁範圍　全景圖含此 Agent 全部流程；本頁詳述知識庫流程 ①、②、④，另有 自動化流程 ③。
flowchart TB
  SRC[("公開來源 20+
金管會／新聞／Google Trends")]:::data --> F1["① 市場情報蒐集
排程 · 每週"]:::ai
  F1 --> DB[("市場情報庫
♻ 與 04 議題推薦共用")]:::data
  CRMH[("CRM 歷年課程熱度")]:::data --> F2
  DB --> F2["② 課程主題推薦
手動 · 規劃季前"]:::ai
  F2 --> H1{"企劃初篩＋主管核定"}:::hum --> DEC(["課程定案"]):::role
  DEC --> F3["③ 招生文案生成
事件 · 課程定案後"]:::ai
  F3 --> H2{"企劃修改＋人工審稿"}:::hum --> PUB("EDM／官網／LINE／社群＋SEO"):::out
  PUB --> F4["④ 成效回饋
排程 · 發布後 T+7"]:::ai
  F4 -->|開信率／報名數回寫| DB

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  classDef hum fill:#f7d7cf,stroke:#253047,stroke-width:2px,color:#172033
  classDef data fill:#d9eff2,stroke:#253047,stroke-width:2px,color:#172033
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■ AI 自動流程◆ 人工介入⛁ 系統／資料▢ 產出◖◗ 角色／事件
C

流程拆解（知識庫：3 條）

1

市場情報蒐集

排程 · 每週
20+ 公開來源自動彙整，取代人工逐站瀏覽。
爬取金管會／央行／證交所／新聞／Google Trends→摘要與關鍵字萃取→依主題分類入庫→產出趨勢週報
輸入來源金管會、央行、經濟日報、工商時報等公開網站；Google Trends
產出市場情報庫＋趨勢週報
人工介入無需人工；來源清單由企劃維護。
風險備註公開資料，低風險。
2

課程主題推薦

手動 · 每半年規劃季前／每月招生補強時
規劃季前用資料說話：哪些主題市場在關注、歷年哪些課賣得動。
情報庫 × CRM 歷年課程熱度→產出主題建議清單（附市場依據）→企劃初篩→主管核定
輸入來源市場情報庫＋CRM 歷年課程與招生統計
產出課程主題建議清單（含依據與熱度排序）
人工介入企劃初篩、主管核定，AI 不做最終決策。
4

成效回饋

排程 · 發布後 T+7
讓推薦與文案越用越準。
蒐集開信率／點擊／報名數→回寫情報庫與文案範本→優化下一輪推薦權重
輸入來源EDM 系統、官網報名數據
產出成效紀錄＋範本調整建議
人工介入企劃季度檢視一次調整方向。
D

分期導入建議

階段範圍前置條件
P1招生文案生成（最快見效、無系統依賴）整理品牌用語規範與 3–5 篇高成效文案範例
P2市場情報蒐集＋課程主題推薦確認來源清單與爬取頻率；CRM 熱度統計匯出
P3成效回饋閉環取得 EDM 開信／點擊數據的匯出方式
資安紅線　使用公開資料與課程資訊，低風險；CRM 統計僅取課程層級數據，不含學員個資。